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技术文章
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地物光谱仪在水体与环境监测中的应用
2026-09-04
水体是环境监测的重点对象，而水体光学特性的测量，一直是遥感与水质研究的结合点。地物光谱仪能够在现场测量水体的反射光谱，为水质评价、富营养化监测和遥感反演提供地面数据，是水环境研究的重要工具。水体光谱测量有其特殊性。水体反射率通常很低，信号弱，需要仪器具备良好的灵敏度和信噪比；水体含有叶绿素、悬浮物、有色溶解有机物等成分，不同成分在不同波段的吸收和散射特征不同，通过光谱分析可以反演这些成分的浓度。现场测量时，通常采用特定的测量方法和角度，避免太阳直射反射和船体阴影的影响。选型要...
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光泽度测量常见问题与规范操作
2026-09-04
光泽度测量过程中，用户常会遇到读数不稳定、结果与目视不一致、数据不可比等问题。这些问题大多源于操作细节和环境因素，而非仪器本身。本文梳理光泽度测量的常见问题，并给出对应的规范操作方法。读数不稳定是常见问题之一。其原因可能是测量时仪器与样品接触不实、样品表面存在污染或起伏，也可能是环境光线干扰。规范做法是：测量前清洁样品表面和仪器测量窗口，测量时将仪器平稳放置并保持压力一致，避免在强光环境下测量。对于表面起伏较大的样品，应多次测量取平均，避免单次读数受局部不平影响。选型要点结果...
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光泽度标准与计量：从GU单位到标准板
2026-09-04
光泽度测量看似简单，背后却有一套完整的计量体系。理解光泽度的单位定义、标准板的作用和计量规程，不仅有助于正确使用光泽度仪，也是保证测量数据可靠程度的基础。本文从光泽度计量的基本概念讲起。光泽度的单位是光泽单位，英文缩写为GU。它是相对量，以标准黑玻璃作为参照，设定其在特定几何条件下的光泽值为一百。样品的光泽值通过与标准板的反射能力比较得出。由于光泽度是相对量，只有在相同的测量几何和校准基准下，不同仪器、不同时间测得的数据才可比，这也凸显了标准板的重要性。选型要点标准板是光泽度...
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效果色颜料管控：多角度测色的进阶应用
2026-09-03
效果色颜料（如金属铝粉、珠光云母、干涉颜料等）因其独特的视觉效果，被广泛应用于汽车、化妆品、包装等行业。但效果色的管控比普通色复杂得多，它不仅涉及颜色，还涉及闪光度、颗粒感、随角变化等维度。多角度测色是效果色管控的基础工具，而进阶的应用还需要结合更多测量与分析方法。效果色的视觉效果由多个因素决定：颜料粒径影响闪光度和颗粒感，颜料取向影响随角变化，颜料浓度影响色度和明度。多角度测量可以量化颜色随角度的变化，但难以全部表达闪光度和颗粒感的视觉差异。因此，效果色的管控需要多角度测色...
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多角度分光测色仪的测量规范与数据解读
2026-09-03
多角度分光测色仪输出的数据量比常规测色仪大得多，每个角度都有一组颜色值，如何规范测量、正确解读这些数据，是使用多角度仪器的关键技能。本文从测量规范与数据解读两个方面，帮助用户用好多角度分光测色仪。多角度测量的规范，首先体现在测量条件的一致性上。特殊颜料的颜色随角度变化明显，测量时仪器的角度配置、测量顺序和样品放置方向都应保持一致。对于有方向性的样品，如拉丝表面或定向排列的珠光，应明确测量方向并保持统一。样品表面要清洁平整，测量口径要与样品贴合，避免角度偏移造成数据偏差。选型要...
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多光谱相机数据采集与处理入门
2026-09-03
多光谱相机买回来之后，很多人遇到的常见问题不是拍不到数据，而是拿到数据不知道如何处理。多光谱影像的处理与普通照片有很大区别，它涉及波段标定、指标计算和影像拼接等环节。本文介绍多光谱数据采集与处理的基本流程，帮助新手快速上手。多光谱数据采集首先应确保数据质量。拍摄前应检查相机的白平衡、曝光设置和定标状态；拍摄过程中要保持相机稳定，对于机载或手持拍摄，应避免运动模糊；拍摄完成后应及时检查影像质量，确认各波段数据完整。对于需要定量分析的场景，拍摄前还应采集标准参考板数据，用于后续的...
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多光谱相机在工业视觉检测中的应用
2026-09-03
多光谱相机在工业视觉检测中的应用工业视觉检测的目标是快速、准确地识别产品缺陷和分类物料。普通工业相机依赖可见光图像，而许多缺陷和材质差异在可见光下并不明显。多光谱相机通过几个敏感波段的组合成像，为工业视觉检测增加了光谱维度的判别能力，成为机器视觉领域的一种新兴工具。在工业视觉检测中，多光谱相机的典型应用包括物料分选、农产品分级、表面缺陷检测和异物识别。不同材质在不同波段有不同的反射特征，多光谱成像可以根据这些特征把物料分类，例如在回收分选中区分不同塑料、在食品加工中剔除异物和...
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分光测色仪的重复性与台间差：数据一致性管理
2026-09-03
在颜色测量中，有两项指标常常被低估，却对数据质量影响深远：重复性与台间差。重复性反映同一台仪器在相同条件下反复测量的结果一致性；台间差反映不同仪器测量同一对象的结果一致性。两者共同决定了颜色数据的稳定性和可比性，是建立多仪器、多地点颜色管理体系的基础。重复性受仪器内部的光源稳定性、探测器噪声、温度漂移等因素影响。重复性好的仪器，才能在长期使用和不同环境条件下给出稳定的数据，减少因仪器波动造成的误判。评价重复性时，通常在标准色板上反复测量多次，统计结果的标准差或极差。不同精度等...
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